Polymarket 钱包风格分组统计 | BlockRun

按统计窗口和最低成交次数，比较来源的钱包交易风格分组，阅读钱包数量、美元已实现损益、交易量与费用，区分总额、均值和近似中位数。

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查看指令

使用准确工具 polymarket-cohort-stats-blockrun，比较返回的钱包交易风格汇总统计。复用我的 Toolmu 连接；需要设置时按 https://toolmu.com/SKILL.md 操作。读取此名称的 get_tool，执行前检查当前可用性、积分上限、余额以及我已有的预算和授权。来源定义：https://docs.predexon.com/api-reference/analytics/cohort-stats 和 https://docs.predexon.com/api-reference/trading-labels。

无需钱包或市场标识。请求的条件直接放在 queryParams，不放在 queryParams.query。window 支持 1d、7d、30d、all_time，默认 all_time；min_trades 支持至少为 1 的整数或 null，默认 10。未指定时使用输入 {} 采用默认值；有效的明确选择直接执行，不重复确认。null 不证明能够关闭纳入筛选，要求关闭时先澄清，不自行赋予这个含义。未声明钱包、市场、组名/标签选择器、日期范围、limit、排序或游标参数。不支持或含糊的要求，先澄清再改变范围。要求比较指定组名时，只将实际返回的对应组用于本地展示，缺少时说明，不以其他组替代。

保留返回的组名、窗口与数量。来源标签不代表已验证的个人身份、质量评级或未来收益预测，不保证固定分组数量或全球全部钱包覆盖。区分美元交易量、已实现损益总额、每钱包均值和近似中位数。费用总额与均值为美元 taker 费用，退款已计入净额；保留已弃用退款字段的实际值，不再扣减或自行添加损益公式。只有 profitable_wallet_pct 明确为 0–1 小数；换成百分比时标清并保留原始小数，其正损益口径未明确。avg_roi 和 avg_win_rate 保留原值，不自动转换百分比；avg_profit_factor 不用分组总额重算，也不编造零亏损规则。

保留负值、小数均值、零、null 和全部返回行。空结果或缺少指定组不证明全体钱包都没有符合条件的活动。此端点没有分页，不自行续页或自动重试，也不擅自改变窗口、门槛，或超出已有范围和预算增加比较调用。

任务:
请按交易风格比较 Polymarket 钱包：列出每组的钱包数量，以及过往盈亏总额、平均值和大致居中的数值。

粘贴到已连接工具的 AI 对话中。

连接指南

每次调用最多 0.01122 积分

按确认的实际用量结算，未使用的预留额度会恢复到可用余额。

BlockRun

Polymarket 钱包风格分组统计 | BlockRun

按统计窗口和最低成交次数，比较来源的钱包交易风格分组，阅读钱包数量、美元已实现损益、交易量与费用，区分总额、均值和近似中位数。

得到的结果

获取来源实际返回的钱包交易风格汇总统计，包括钱包数量、已实现损益总额和均值、近似中位数、交易量及可用费用值。智能体可以在相同窗口与纳入门槛下比较这些分组。

从你的任务开始

请按交易风格比较 Polymarket 钱包：列出每组的钱包数量，以及过往盈亏总额、平均值和大致居中的数值。

你需要了解的范围

这是分组汇总，不提供单个钱包查询、自定义标签过滤或任意日期范围。组名与覆盖取决于来源，部分比率没有明确尺度；历史分组指标不能预测单个钱包的未来收益。

输入与输出

开始前检查当前输入要求、可用状态和最高预留费用。

输入参数

输入参数
字段 / 路径	类型	是否必填	含义
统计窗口与纳入门槛`queryParams`	`object`	选填	可选开放对象，在此直接传入 window 与 min_trades。window 支持 1d、7d、30d、all_time，默认 all_time；min_trades 支持至少为 1 的整数或 null，默认 10。null 不代表已证明可以关闭筛选。
嵌套查询对象`queryParams.query`	`object`	选填	输入合同中的可选嵌套对象。此端点的条件直接放在 queryParams；嵌套对象不会自动展开，limit 也不是可用参数。

查看原始 JSON

{
  "type": "object",
  "required": [],
  "properties": {
    "queryParams": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "query": {
          "type": "object",
          "required": [],
          "properties": {}
        }
      }
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

返回结构

此工具未提供固定的返回结构。字段类型根据已保存的结果样本整理，实际返回可能有所不同。

返回结构
字段 / 路径	类型	含义
返回的统计窗口`result.window`	`string`	来源返回的统计窗口，不是数据更新时间；all_time 标签不能证明覆盖平台全部历史。
分组汇总统计`result.cohorts`	`array`	本次返回的来源钱包分组汇总行，不包含钱包地址列表，也不保证固定分组数量。
来源平均 ROI`result.cohorts[].avg_roi`	`number`	来源提供的平均 ROI。此响应定义未说明尺度、分母或平均公式，保留原值，不自动换算成百分比。
平均成交次数`result.cohorts[].avg_trades`	`number`	分组中的平均成交次数，均值可以是小数；它不是单个钱包的整数次数，也不是美元金额。
来源分组名称`result.cohorts[].cohort_name`	`string`	来源返回的分组标签。保留原名，不自行重新分类，也不假定每个介绍过的标签都会出现；它不表示已验证的个人身份。
来源平均胜率值`result.cohorts[].avg_win_rate`	`number`	来源提供的平均胜率值。此分组模型未说明数值尺度与汇总口径，保留原始数值，不自行生成百分比。
分组美元交易量`result.cohorts[].total_volume`	`number`	来源报告的分组美元交易量总额，与已实现损益、费用及钱包余额分别阅读。
分组钱包数量`result.cohorts[].wallet_count`	`number`	来源报告的本组钱包数量，不是交易次数，也不是独立核实的人数。
平均美元 taker 费用`result.cohorts[].avg_fees_paid`	`number`	每钱包平均美元 taker 费用。来源已在已付费用中计入退款净额，不要再次调整退款。
美元 taker 费用总额`result.cohorts[].total_fees_paid`	`number`	分组支付的美元 taker 费用总额，来源已计入退款净额；这里未声明另一个已实现损益费用公式。
平均美元已实现损益`result.cohorts[].avg_realized_pnl`	`number`	每钱包平均美元已实现损益，与分组总额及近似中位数分别比较，不加入未提供的未实现损益值。
已弃用的平均退款字段`result.cohorts[].avg_fees_refunded`	`number`	已弃用字段。来源说明因退款已计入 fees_paid 净额而返回零。保留实际返回值；零不证明从未发生退款。
来源平均利润因子`result.cohorts[].avg_profit_factor`	`number`	来源提供的平均利润因子，未说明公式、平均权重及零亏损处理方式，不用分组总额之比替代。
美元已实现损益总额`result.cohorts[].total_realized_pnl`	`number`	来源提供的分组美元已实现损益总额，保留正负号；它不同于包含未实现头寸的总损益或未来收益。
近似美元损益中位数`result.cohorts[].median_realized_pnl`	`number`	美元已实现损益的近似中位数，不是均值或精确中位数；来源未说明近似方法与精度。
已弃用的退款总额字段`result.cohorts[].total_fees_refunded`	`number`	已弃用字段。来源说明退款已计入已付费用净额而返回零。保留实际值，不再从费用或损益中重复扣减。
正损益钱包占比`result.cohorts[].profitable_wallet_pct`	`number`	来源定义的正损益钱包占比，明确采用 0–1 小数尺度。未说明正损益指已实现还是总损益；标为百分比时可将原始小数乘以 100。
分组钱包总数`result.total_wallets`	`number`	来源报告的各组钱包总数，纳入范围可能取决于最低成交次数门槛；它不是平台全部用户、已验证人数或分页数量。

补充说明

阅读来源分组

来源分类描述钱包行为，不表示已验证的个人身份。主要交易风格采用已说明的优先顺序；CONTRARIAN 等入场价格标签独立存在，可以与主要风格重叠。应阅读实际返回的组名，不保证固定名单或分组数量。

采用相同统计窗口和纳入门槛，才能进行同口径比较。来源未说明最低成交次数是否只计算该窗口，也未说明标签是否为该窗口重新计算。允许 null 门槛，但没有定义它能关闭筛选；返回的钱包总数也不是所有 Polymarket 用户的人数统计。

区分总额、均值与费用

美元已实现损益总额会受到分组规模影响。每钱包均值和近似中位数回答的是不同的分布问题。中位数是估计值，来源未说明近似方法；这些数值与未实现损益分别阅读，也不能把一个均值当作每个钱包的实际结果。

已付费用总额与均值是来源报告的美元 taker 费用，退款已计入这些数值的净额。已弃用的退款字段被说明为零，但零不证明没有发生退款；不能再次扣减，也不能据此自行补出已实现损益计算公式。

理解来源比率

只有 profitable_wallet_pct 明确使用 0–1 小数尺度，表示正损益钱包占比。来源未说明正损益指已实现还是总损益。avg_roi 和 avg_win_rate 在这里没有明确尺度，应保留原始数值。avg_profit_factor 也未说明公式与零亏损规则，不能用分组总额重算，更不是未来表现预测。

具体含义见分组统计官方说明和来源交易标签定义。通过智能体发送请求，可按 Toolmu 连接指南完成连接。

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输入与输出

输入参数

返回结构

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区分总额、均值与费用

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