统计 Hunter 筛选公司的邮箱数量

提供一家或多家公司的名称或官网链接，助手会准备公司选择，并把各家返回公司的邮箱数量与来源汇总分开解释。

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查看指令

使用 Toolmu 统计我所选公司范围内的 Hunter 已知邮箱数量。根据提供的名称或已确认的官网网站地址，自行准备至少一项文档支持的公司条件；同名公司用易读名称或官网链接确认。额外的总部地区或公司规模偏好只使用文档支持的选项，与用户要求范围不一致时先确认。自行处理公司列表和继续查看。复用已有 Toolmu 连接，或按 https://toolmu.com/zh/get-started 连接；检查费用并遵守我的预算和授权。把各家返回公司的数量与来源汇总分开，保留无法解释的差异。不要把邮箱数量当成不重复人数、已验证可投递数量、市场收入或完整公司覆盖，也不要提供这项公司数量查询不支持的人员岗位筛选。

任务:
查询 [公司名称或官网链接] 对应的 Hunter 已知邮箱数量，把各家返回公司的总数、个人工作邮箱和部门等通用邮箱数量与来源汇总分开呈现，并指出差异。

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Hunter

统计 Hunter 筛选公司的邮箱数量

提供一家或多家公司的名称或官网链接，助手会准备公司选择，并把各家返回公司的邮箱数量与来源汇总分开解释。

得到的结果

获取一页匹配公司的名称、域名及各自的邮箱总数、个人邮箱数和通用邮箱数。分别阅读来源报告的匹配公司总数与邮箱汇总数量，了解 Hunter 在所选筛选条件下的邮箱覆盖情况。

从你的任务开始

查询 [公司名称或官网链接] 对应的 Hunter 已知邮箱数量，把各家返回公司的总数、个人工作邮箱和部门等通用邮箱数量与来源汇总分开呈现，并指出差异。

你需要了解的范围

这些是来源已知的邮箱数量，不提供实际地址、去重后的个人身份或可投递性验证，也不能据此确定市场总收入或完整公司覆盖。当前页数量与来源汇总可能不同，应分别保留，不臆造差异原因。

输入与输出

开始前检查当前输入要求、可用状态和最高预留费用。

输入参数

输入参数
字段 / 路径	类型	是否必填	含义
公司筛选请求`body`	`object`	选填	至少提供一项受支持的公司筛选条件，仅提供分页参数不能界定公司范围。
每页公司数`body.limit`	`integer`	选填	可选 1 至 100 的整数，文档默认值及上限为 100，限制的是公司行数，不是邮箱数量。最小值 `1` 最大值 `100`
跳过公司数`body.offset`	`integer`	选填	可选 0 至 10000 的整数，表示跳过的公司数；查询不同页时保持筛选条件一致。最小值 `0` 最大值 `10000`
funding`body.funding`	`object`	选填
date`body.funding.date`	`object`	选填
to`body.funding.date.to`	`string`	选填	日期格式为 YYYY-MM-DD。
from`body.funding.date.from`	`string`	选填	日期格式为 YYYY-MM-DD。
amount`body.funding.amount`	`object`	选填
to`body.funding.amount.to`	`number`	选填
from`body.funding.amount.from`	`number`	选填
series`body.funding.series`	`array`	选填
[]`body.funding.series[]`	`string`	—	可选值 `pre_seed, seed, pre_series_a, series_a, pre_series_b, series_b, pre_series_c, series_c+, other`
行业筛选`body.industry`	`object`	选填	通过 include／exclude 数组选择或排除行业，使用当前输入要求所指向的来源支持值。
exclude`body.industry.exclude`	`array`	选填
[]`body.industry.exclude[]`	`string`	—	最小长度 `1`
include`body.industry.include`	`array`	选填
[]`body.industry.include[]`	`string`	—	最小长度 `1`
公司关键词`body.keywords`	`object`	选填	通过 include／exclude 数组选择或排除关键词，match 可为 any 或 all，文档默认值为 all。
match`body.keywords.match`	`string`	选填	匹配列出的任一值或全部值，默认 all。可选值 `any, all`
exclude`body.keywords.exclude`	`array`	选填
[]`body.keywords.exclude[]`	`string`	—	最小长度 `1`
include`body.keywords.include`	`array`	选填
[]`body.keywords.include[]`	`string`	—	最小长度 `1`
公司规模范围`body.headcount`	`array`	选填	由文档定义的公司规模范围组成的数组，例如 1-10 或 11-50。这是筛选条件，不是返回的邮箱或人数。
[]`body.headcount[]`	`string`	—	可选值 `1-10, 11-50, 51-200, 201-500, 501-1000, 1001-5000, 5001-10000, 10001+`
similar_to`body.similar_to`	`object`	选填	查找与某个域名或名称相似的企业；同时提供时优先使用域名。
name`body.similar_to.name`	`string`	选填	最小长度 `1`
domain`body.similar_to.domain`	`string`	选填	最小长度 `1`
technology`body.technology`	`object`	选填	企业使用的技术，有效值见 https://hunter.io/files/technologies.json。
match`body.technology.match`	`string`	选填	匹配列出的任一值或全部值，默认 all。可选值 `any, all`
exclude`body.technology.exclude`	`array`	选填
[]`body.technology.exclude[]`	`string`	—	最小长度 `1`
include`body.technology.include`	`array`	选填
[]`body.technology.include[]`	`string`	—	最小长度 `1`
company_type`body.company_type`	`object`	选填
exclude`body.company_type.exclude`	`array`	选填
[]`body.company_type.exclude[]`	`string`	—	可选值 `educational, educational institution, government agency, non profit, partnership, privately held, public company, self employed, self owned, sole proprietorship`
include`body.company_type.include`	`array`	选填
[]`body.company_type.include[]`	`string`	—	可选值 `educational, educational institution, government agency, non profit, partnership, privately held, public company, self employed, self owned, sole proprietorship`
指定公司`body.organization`	`object`	选填	通过域名和／或公司名称数组指定公司，例如 domain [hunter.io]。
name`body.organization.name`	`array`	选填
[]`body.organization.name[]`	`string`	—	最小长度 `1`
domain`body.organization.domain`	`array`	选填
[]`body.organization.domain[]`	`string`	—	最小长度 `1`
year_founded`body.year_founded`	`object`	选填	成立年份：使用 from/to 范围，或明确列出要包含或排除的年份，两种方式不能同时使用。
to`body.year_founded.to`	`integer`	选填	最小值 `-9007199254740991` 最大值 `9007199254740991`
from`body.year_founded.from`	`integer`	选填	最小值 `-9007199254740991` 最大值 `9007199254740991`
exclude`body.year_founded.exclude`	`array`	选填
[]`body.year_founded.exclude[]`	`integer`	—	最小值 `-9007199254740991` 最大值 `9007199254740991`
include`body.year_founded.include`	`array`	选填
[]`body.year_founded.include[]`	`integer`	—	最小值 `-9007199254740991` 最大值 `9007199254740991`
总部位置`body.headquarters_location`	`object`	选填	通过 include／exclude 地点数组筛选总部位置。country 使用两字母代码；美国州代码需同时指定 country 为 US。
exclude`body.headquarters_location.exclude`	`array`	选填
[]`body.headquarters_location.exclude[]`	`object`	—	地区条件：continent、business_region 或 country，国家条件还可搭配 state/city。
city`body.headquarters_location.exclude[].city`	`string`	—
state`body.headquarters_location.exclude[].state`	`string`	—	美国州代码，仅在 country 为 US 时有效。
country`body.headquarters_location.exclude[].country`	`string`	—	ISO 3166-1 alpha-2 国家代码，例如 'US'。最小长度 `2` 最大长度 `2`
continent`body.headquarters_location.exclude[].continent`	`string`	—	可选值 `Africa, Antarctica, Asia, Europe, North America, Oceania, South America`
business_region`body.headquarters_location.exclude[].business_region`	`string`	—	可选值 `AMER, EMEA, APAC, LATAM`
include`body.headquarters_location.include`	`array`	选填
[]`body.headquarters_location.include[]`	`object`	—	地区条件：continent、business_region 或 country，国家条件还可搭配 state/city。
city`body.headquarters_location.include[].city`	`string`	—
state`body.headquarters_location.include[].state`	`string`	—	美国州代码，仅在 country 为 US 时有效。
country`body.headquarters_location.include[].country`	`string`	—	ISO 3166-1 alpha-2 国家代码，例如 'US'。最小长度 `2` 最大长度 `2`
continent`body.headquarters_location.include[].continent`	`string`	—	可选值 `Africa, Antarctica, Asia, Europe, North America, Oceania, South America`
business_region`body.headquarters_location.include[].business_region`	`string`	—	可选值 `AMER, EMEA, APAC, LATAM`

查看原始 JSON

{
  "type": "object",
  "required": [],
  "properties": {
    "body": {
      "type": "object",
      "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
      "~standard": {
        "vendor": "zod",
        "version": 1,
        "jsonSchema": {}
      },
      "properties": {
        "limit": {
          "type": "integer",
          "maximum": 100,
          "minimum": 1,
          "description": "每页企业数量，默认和最大值均为 100。"
        },
        "offset": {
          "type": "integer",
          "maximum": 10000,
          "minimum": 0,
          "description": "要跳过的企业数量，最大 10,000。"
        },
        "funding": {
          "type": "object",
          "properties": {
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                  "type": "string",
                  "description": "日期格式为 YYYY-MM-DD。"
                },
                "from": {
                  "type": "string",
                  "description": "日期格式为 YYYY-MM-DD。"
                }
              }
            },
            "amount": {
              "type": "object",
              "properties": {
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                  "type": "number"
                },
                "from": {
                  "type": "number"
                }
              }
            },
            "series": {
              "type": "array",
              "items": {
                "enum": [
                  "pre_seed",
                  "seed",
                  "pre_series_a",
                  "series_a",
                  "pre_series_b",
                  "series_b",
                  "pre_series_c",
                  "series_c+",
                  "other"
                ],
                "type": "string"
              }
            }
          }
        },
        "industry": {
          "type": "object",
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                "type": "string",
                "minLength": 1
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            },
            "include": {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "string",
                "minLength": 1
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            }
          },
          "description": "要包含或排除的行业，有效值见 https://hunter.io/files/industries.json。"
        },
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          "type": "object",
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              "enum": [
                "any",
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              ],
              "type": "string",
              "description": "匹配列出的任一值或全部值，默认 all。"
            },
            "exclude": {
              "type": "array",
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                "type": "string",
                "minLength": 1
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            "include": {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "string",
                "minLength": 1
              }
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          }
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          "items": {
            "enum": [
              "1-10",
              "11-50",
              "51-200",
              "201-500",
              "501-1000",
              "1001-5000",
              "5001-10000",
              "10001+"
            ],
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          },
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              ],
              "type": "string",
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            },
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                "minLength": 1
              }
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            "include": {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "string",
                "minLength": 1
              }
            }
          },
          "description": "企业使用的技术，有效值见 https://hunter.io/files/technologies.json。"
        },
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          "properties": {
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              "type": "array",
              "items": {
                "enum": [
                  "educational",
                  "educational institution",
                  "government agency",
                  "non profit",
                  "partnership",
                  "privately held",
                  "public company",
                  "self employed",
                  "self owned",
                  "sole proprietorship"
                ],
                "type": "string"
              }
            },
            "include": {
              "type": "array",
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                "enum": [
                  "educational",
                  "educational institution",
                  "government agency",
                  "non profit",
                  "partnership",
                  "privately held",
                  "public company",
                  "self employed",
                  "self owned",
                  "sole proprietorship"
                ],
                "type": "string"
              }
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          }
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                "minLength": 1
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              "type": "array",
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                  "state": {
                    "type": "string",
                    "description": "美国州代码，仅在 country 为 US 时有效。"
                  },
                  "country": {
                    "type": "string",
                    "maxLength": 2,
                    "minLength": 2,
                    "description": "ISO 3166-1 alpha-2 国家代码，例如 'US'。"
                  },
                  "continent": {
                    "enum": [
                      "Africa",
                      "Antarctica",
                      "Asia",
                      "Europe",
                      "North America",
                      "Oceania",
                      "South America"
                    ],
                    "type": "string"
                  },
                  "business_region": {
                    "enum": [
                      "AMER",
                      "EMEA",
                      "APAC",
                      "LATAM"
                    ],
                    "type": "string"
                  }
                },
                "description": "地区条件：continent、business_region 或 country，国家条件还可搭配 state/city。"
              }
            },
            "include": {
              "type": "array",
              "items": {
                "type": "object",
                "properties": {
                  "city": {
                    "type": "string"
                  },
                  "state": {
                    "type": "string",
                    "description": "美国州代码，仅在 country 为 US 时有效。"
                  },
                  "country": {
                    "type": "string",
                    "maxLength": 2,
                    "minLength": 2,
                    "description": "ISO 3166-1 alpha-2 国家代码，例如 'US'。"
                  },
                  "continent": {
                    "enum": [
                      "Africa",
                      "Antarctica",
                      "Asia",
                      "Europe",
                      "North America",
                      "Oceania",
                      "South America"
                    ],
                    "type": "string"
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                  "business_region": {
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                      "AMER",
                      "EMEA",
                      "APAC",
                      "LATAM"
                    ],
                    "type": "string"
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          "description": "要包含或排除的总部所在地。"
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      },
      "description": "至少提供一个筛选条件，支持的条件与企业发现端点相同。"
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

返回结构

此工具未提供固定的返回结构。字段类型根据已保存的结果样本整理，实际返回可能有所不同。

返回结构
字段 / 路径	类型	含义
公司结果页`result.data`	`array`	本次请求页返回的公司记录，包含身份信息及邮箱统计对象。
公司名称`result.data[].organization`	`string`	Hunter 为该行报告的公司名称。
公司域名`result.data[].domain`	`string`	与该公司返回邮箱统计对应的域名。
公司邮箱数量`result.data[].emails_count`	`object`	来源为该公司报告的 total、personal 和 generic 邮箱数量。personal 与 generic 是邮箱分类，不是去重后的个人身份。
来源匹配公司总数`result.meta.results`	`number`	来源为筛选条件报告的匹配公司数量，不是当前页行数。
邮箱汇总数量`result.meta.total_emails`	`object`	文档定义为所有匹配公司的 total、personal 和 generic 邮箱汇总。与页面统计分别保留，不推断两者必然相等。

补充说明

在决定对哪些公司另行查询邮箱地址前，可先检查数量。用明确条件界定公司范围，例如通过 organization.domain 指定域名，或按总部位置、行业和公司规模缩小范围。headcount 筛选的是公司规模，不是本次返回的邮箱数量或人数。

比较不同页或不同请求时，保持筛选条件一致，并记录 limit 和 offset。limit 控制每页公司数，offset 跳过的是公司，不是邮箱地址。邮箱汇总描述来源的匹配范围，将它与当前页各家公司的邮箱数量相加，会混淆并重复计入统计范围。

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连接指南

来源将邮箱汇总定义为所有匹配公司的邮箱数量，展示列表则只包含一页公司记录，应区分两者范围。即使只报告一家公司，数值仍可能不同；应保留两组数值及查询条件，仅凭返回信息不能确定原因。

统计 Hunter 筛选公司的邮箱数量

统计 Hunter 筛选公司的邮箱数量

得到的结果

从你的任务开始

你需要了解的范围

输入与输出

输入参数

返回结构

说出想对照的公司

按需补充公司条件

分别阅读各家公司和汇总

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